Автор: bustbomer
Голосов: 0
Дата: 31.01.2019, 21:25
В книге обсуждается использование Excel для решения прикладных научных и инженерно- физических задач.
Помимо основных сведений о принципах работы в Excel, читателю предлагается большое количество практических примеров, охватывающих дифференцирование и интегрирование функций, решение уравнений, в том числе дифференциальных и интегральных, поиск экстремумов функций, выполнение интерполяции и аппроксимации. Анализируются методы использования Excel для решения задач теории вероятностей и математической статистики. Отдельная глава книги посвящена вопросам программирования в Excel. Дополнительно в книге описываются методы совместного использования Excel и Maple.
Книга будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям.
К сожалению, некоторые главы этой книги устарели. В них использован интерфейс Excel 2002. Да и приложение Maple, которому автор посвятил целую главу уже работает с приложением Excel совсем по другому. Но при этом книга не потеряла самого главного своего достоинства - на конкретных примерах эффективно научить работать с формулами и встроенными функциями. Остаются актуальными разделы книги, посвященные совместной работе программ, составленных на Visual Basic for Application, и формул Excel.
Краткое содержание: Вступление ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ EXCEL Глава 1. Знакомство с Excel Глава 2. Анализ данных в Excel Глава 3. Программирование в Excel ЧАСТЬ II. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ Глава 4. Методы вычислительной математики Глава 5. Теория вероятностей и математическая статистика Глава 6. Совместное использование Excel и Maple Приложение Заключение Предметный указатель Полное оглавление - в архиве. Книга снабжена интерактвным оглавлением
Название: Научные вычисления в MS Excel Автор: А. Н. Васильев Язык: Русский Издательство: Вильямс Жанр: Компьютерная литература Год выхода: 2004 Формат: pdf Страниц: 122 Размер: 89.8 Мб
Скачать А. Н. Васильев - Научные вычисления в MS Excel
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.