Автор: Gunpowder
Голосов: 0
Дата: 10.07.2023, 23:05
Миварные базы данных и правил — Многомерная открытая гносеологическая активная сеть MOGAN является основой для перехода на качественно новый уровень создания логического искусственного интеллекта. Миварные базы данных и правил стали фундаментом для создания MOGAN. Приведены результаты анализа и обобщения структур представления данных различных моделей данных: от реляционных до «Сущность — Связь» (ER-модель). На основе выполненного обобщения создана новая модель данных и правил: миварное информационное пространство «Вещь — Свойство — Отношение». Показана логико-вычислительная обработка данных в этой новой модели данных и правил, которая обладает линейной вычислительной сложностью относительно количества правил. MOGAN является развитием систем, основанных на правилах (Rule-Based Systems) и позволяет быстро и просто конструировать алгоритмы и работать с логическими рассуждениями формата «Если..., То...». Приведен пример создания миварной экспертной системы для решения задач в модельной области «Геометрия». Миварные базы данных и правил можно использовать для моделирования причинно-следственных зависимостей в разных предметных областях и создания баз знаний прикладных систем искусственного интеллекта нового поколения и миварных экспертных систем реального времени с переходом к «Большим знаниям». Учебное пособие по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника» предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов, изучающих методы искусственного интеллекта, применяемых в системах обработки информации и управления, а также для пользователей и специалистов, создающих миварные модели знаний, экспертные системы, автоматизированные системы управления и системы поддержки принятия решений.
Название: Миварные базы данных и правил Автор: Варламов О. О. Издательство: Инфра-М Год: 2021 Страниц: 351 Формат: PDF Размер: 69,43 МБ Качество: отличное Язык: русский
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.