Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: • векторов, матриц и массивов; • обработки данных, текста, изображений, дат и времени; • уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; • оценивания и отбора моделей; • линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; • опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; • сохранения и загрузки натренированных моделей. Название: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов Автор: Крис Элбон Год: 2019 Жанр: программирование Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский Формат: pdf Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста Страниц: 386 Размер: 23 MB Скачать Крис Элбон - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019) Скачать с 2bay.org Скачать с Katfile.com Скачать с Gigapeta.com